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#1 - 11-04-2011 18:08:26
- SaintPierre
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vous avez le telps ?
Mon beau-père veut faire une cure de 24 jours à Dax cette année. Quand il y pleut, c'est 4 fois sur 5 qu'il y pleut aussi le lendemain. Mais, au contraire, s'il ne pleut pas un jour, c'est 2 fois sur 3 qu'il ne pleut pas non plus le lendemain. En définitive, à combien de jours de pluie doit-il s'attendre ?
C'est à l'intelligence d'achever l'oeuvre de l'intuition.
#2 - 11-04-2011 19:39:02
- MthS-MlndN
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vous avez le tempd ?
Oh, une chaîne de Markov ! Bon, je vais voir si j'y arrive encore...
En prenant les états "il pleut" et "il ne pleut pas" dans cet ordre, la matrice de transition d'un jour au lendemain vaut : [TeX]P = \begin{pmatrix} \frac45 & \frac15 \\ \frac13 & \frac23 \end{pmatrix}[/TeX] L'espérance correspond a l'invariant par [latex]P[/latex], soit le vecteur [latex]e = (e_1 , e_2)[/latex] tel que [latex]eP = e[/latex], ou encore [latex]e(P-I)=0[/latex]. [latex](P-I)[/latex] vaut : [TeX]P-I = \begin{pmatrix} -\frac15 & \frac15 \\ \frac13 & -\frac13 \end{pmatrix}[/TeX] On a donc [latex]\frac15 e_1 - \frac13 e_2 = 0[/latex], et comme [latex]e_1+e_2 = 1[/latex], on déduit : [latex]e_1 = \frac{5}{8}[/latex], donc sur 24 jours, on peut s'attendre a 15 jours de pluie.
Dur ^_^'
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#3 - 11-04-2011 19:56:57
- franck9525
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vpus avez le temps ?
Si je fais confiance au petit tableau Excel que je viens de faire, je dirais 15 jours de pluie. Je lirai avec attention les demonstrations des P2Tiens statisticiens.
The proof of the pudding is in the eating.
#4 - 11-04-2011 21:03:23
- Klimrod
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ous avez le temps ?
Soit P la probabilité qu'il pleuve un jour donné. Ce jour-là, il pleut 4 fois sur 5 s'il pleuvait la veille et 1 fois sur 3 s'il faisait beau la veille. Donc P = (4/5 * P) + ( 1/3 * (1-P) ) ( 1/5 + 1/3 ) * P = 1/3 8 * P = 5 P = 5/8
Sur une durée de 24 jours, ton beau-père devrait s'attendre à 24 * 5/8, soit 15 jours de pluie.
J'ai tant besoin de temps pour buller qu'il n'en reste plus assez pour bosser. Qui vit sans folie n'est pas si sage qu'il croit.
#5 - 11-04-2011 22:19:00
- halloduda
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Vous aveez le temps ?
Il peut s'attendre à environ 15.6 jours de pluie s'il pleut le premier jour et 14.0 s'il ne pleut pas le premier jour. Dans l'incertitude, le rapport [latex]\frac{jours\,de\,pluie}{jours}[/latex] tend rapidement vers [latex]\frac 5 8[/latex], ce qui conduit à 15 jours de pluie et 9 jours secs. [TeX]P(pluie, n+1)=\frac 4 5P(pluie,n)+\frac 1 3P(sec,n)[/TeX] [TeX]P(sec,n+1)=\frac 1 5P(pluie,n)+\frac 2 3P(sec,n)[/TeX][TeX]\binom{pluie}{sec}_{jour\,n+1}=\begin{bmatrix}{\frac 4 5}&{\frac 1 3}\\{\frac 1 5} & \frac2 3\end{bmatrix}^n\binom{pluie}{sec}_{jour\,1}[/TeX] La matrice se diagonalise aisément pour en trouver les puissances successives. (valeurs propres -1 et 7/15) Les paresseux comme moi font faire les calculs par un tableur.
#6 - 12-04-2011 00:07:57
- irmo322
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#7 - 12-04-2011 01:19:16
- L00ping007
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Voous avez le temps ?
Appelons [latex]p_n[/latex] la probabilité qu'il pleuve le n-ème jour des vacances.
On sait que : [TeX]p_{n+1}=\frac45p_n+(1-\frac23)(1-p_n) p_{n+1}=\frac7{15}p_n+\frac13[/TeX][TeX]p_n[/latex] vérifie donc la relation de récurrence suivante : [latex]p_{n+1}=ap_n+b[/latex] avec [latex]a=\frac7{15}[/latex] et [latex]b=\frac13[/TeX] Je combine les relations sur les [latex]p_k[/latex] pour calculer [latex]p_n[/latex] : [TeX]\sum_{k=1}^na^{n-k}p_k=\sum_{k=1}^na^{n-k}(ap_{k-1}+b) =\sum_{k=0}^{n-1}a^{n-k}p_k + b\sum_{k=1}^na^{n-k}[/TeX] Il ne reste que les termes en [latex]p_n[/latex] et en [latex]p_0[/latex] : [TeX]p_n=a^np_0+b\sum_{k=0}^{n-1}a^k p_n=a^np_0+b\frac{1-a^n}{1-a}[/TeX] La valeur de [latex]p_n[/latex] est donc complètement déterminée par la valeur de [latex]p_0[/latex], qui vaut 1 s'il a plu la veille du début des vacances, 0 sinon (je me place au moment du début des vacances, et non pas maintenant)
Ce qui nous intéresse, c'est le nombre de jours de pluie escomptés. Il correspond à la somme des [latex]p_n[/latex] pour n variant de 1 à 24, le nombre de jours de vacances (c'est en fait une espérance) [TeX]N=\sum_{k=1}^{24}p_n=p_0\sum_{k=1}^{24}a^k+b\sum_{k=1}^{24}\frac{1-a^k}{1-a} =p_0a\frac{1-a^{24}}{1-a}+\frac{b}{1-a}\left(24-a\frac{1-a^{24}}{1-a}\right)[/TeX] Application numérique : [TeX]N\approx0,87p_0+14,45[/TeX] On peut escompter entre 14,45 et 15,32 jours de pluie.
On peut arrondir à une quinzaine de jours de pluie sur 24. Pas terrible comme temps
#8 - 12-04-2011 08:06:57
- dylasse
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Vous avez le etmps ?
si la probalité de pluie au jour n est p(n), la probalité de pluie le lendemain est : p(n+1)=p(n) x 4/5 + (1-p(n)) x 2/3 = 1/3 p(n) + 7/15.
Cette suite tend vers P = 5/8.
On a donc en moyenne 5 jours de pluie pour 8 jours. Ton beau père aura donc 15 jours de pluie dans sa semaine.
Comme ton beau-père est plutôt prévoyant, si il appelle la veille de son arrivée, il aura une espérance de 14,45 jours de pluie si on lui dit qu'il fait beau et de 15,33 jours de pluie si il pleut... il peut donc faire sa valise à l'avance, avec un poncho, de toute façon, ça sera pourri !!!!
#9 - 13-04-2011 21:47:56
- Seanbateman
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Vouus avez le temps ?
Quand on ne sait rien, on peut tout de même trouver des choses, avec de l'imagination. [Boris Vian]
#10 - 13-04-2011 21:55:52
- SaintPierre
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Vous aveez le temps ?
Oui, Sean.
C'est à l'intelligence d'achever l'oeuvre de l'intuition.
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